2025年3月中國民航局發(fā)布統(tǒng)計公報顯示，過去一年，全年旅客運輸量達到7.3億人次，同比增長18.1%，國際旅客量同比增長130%，勢頭強勁。這不僅標志著中國民航業(yè)迎來歷史性復(fù)蘇，也展現(xiàn)出中國經(jīng)濟強大的活力與韌性。

在這一亮眼數(shù)據(jù)的背后，一場由“AI技術(shù)革命”與“國產(chǎn)升級”雙驅(qū)的民航數(shù)智化轉(zhuǎn)型正與時間賽跑加速進行。雙驅(qū)背景下，如何以數(shù)據(jù)為支點、以AI為杠桿搶占制高點，書寫中國智慧民航新篇章?作為基礎(chǔ)軟件的數(shù)據(jù)庫就成為了關(guān)鍵力量。

AI與國產(chǎn)雙驅(qū)下的民航數(shù)據(jù)庫升級挑戰(zhàn)

自2022年《智慧民航建設(shè)路線圖》(以下簡稱“《路線圖》”)印發(fā)以來，我國智慧民航建設(shè)穩(wěn)步推進。伴隨年初DeepSeek大模型給全球AI進程按下加速鍵，民航業(yè)的AI應(yīng)用也正逐步從邊緣場景延伸至核心場景。

以智能決策為例，航班調(diào)度需實時分析天氣、客流、機組資源，AI算法助力動態(tài)優(yōu)化航線網(wǎng)絡(luò)與客座率;以精準服務(wù)為例，實現(xiàn)個性化推薦，中國南方航空基于AI的“明珠智企”平臺已支持秒級營銷響應(yīng)。

然而，傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)庫已成為制約AI落地的關(guān)鍵瓶頸，受限于架構(gòu)僵化、擴展性不足、多模態(tài)能力弱等，難以支撐AI時代的海量結(jié)構(gòu)&非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)實時分析與高并發(fā)處理需求。

與此同時，根據(jù)國家政策，民航行業(yè)作為“2+8+N”中交通行業(yè)的核心領(lǐng)域，已下達明確時間表，2024年6月完成操作系統(tǒng)國產(chǎn)化升級、2027年核心系統(tǒng)全面實現(xiàn)國產(chǎn)改造、2035年實現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控。時間表的推進進一步壓縮技術(shù)試錯空間。

目前，民航核心系統(tǒng)仍高度依賴Oracle、MySQL等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，存在數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與“卡脖子”隱患。中航信、南航等頭部機構(gòu)已啟動核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)升級，但中小航司及機場因技術(shù)能力薄弱，仍面臨“不敢轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)”的困境。

“根自研”一體化數(shù)據(jù)庫加速“智慧民航”建設(shè)

《路線圖》指出，到2025年，民航數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得初步實現(xiàn)“出行一張臉、監(jiān)管一平臺”階段性成果，并在2035年實現(xiàn)智慧化覆蓋全要素、全流程、全場景，全面實現(xiàn)“五個一”( 出行一張臉、物流一張單、通關(guān)一次檢、運行一張網(wǎng)、監(jiān)管一平臺‌‌)。

AI與國產(chǎn)升級交匯的雙重浪潮下，民航業(yè)需要一款技術(shù)能力與政策導(dǎo)向高度契合，既是AI效率提升“加速器”也是國產(chǎn)升級“安全閥”的一體化數(shù)據(jù)庫，助力構(gòu)建全域整合的民航大數(shù)據(jù)體系，加速“智慧民航”建設(shè)。

1.“根自研”是民航國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫選型的“1”：只有不基于任何開源數(shù)據(jù)庫技術(shù)完全自主研發(fā)的“根自研”數(shù)據(jù)庫，才能避免使用國外開源技術(shù)所帶來的潛在合規(guī)、知識產(chǎn)權(quán)、SLA等風(fēng)險。100%的根自研，是選型升級的基礎(chǔ)。

2.立足當下，加速升級，選擇可平滑遷移、易管理、低成本的數(shù)據(jù)庫

可平滑遷移：數(shù)據(jù)庫高度兼容Oracle和MySQL，可沿用開發(fā)商已有開發(fā)經(jīng)驗，應(yīng)用不需要針對數(shù)據(jù)庫做分庫分表改造，平滑遷移將大幅降低應(yīng)用改造成本和項目實施周期，降低整體替換風(fēng)險。

易管理：近年來，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫經(jīng)過長期打磨，少數(shù)頭部數(shù)據(jù)庫廠商已從“可用”邁向“好用”，選擇具有成熟人才培養(yǎng)體系、配套工具體系的數(shù)據(jù)庫廠商，將大幅降低運維/開發(fā)等的學(xué)習(xí)成本，進入國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用正循環(huán)。

低成本：從應(yīng)用改造、軟硬件資源使用、運維復(fù)雜性等多維度評估數(shù)據(jù)庫遷移和使用成本，OceanBase通過高性能、高數(shù)據(jù)壓縮、高兼容能力、運維簡便等產(chǎn)品能力，為民航行業(yè)帶來實際的“降本增效”。

3.著眼未來，面向AI，選擇一體化數(shù)據(jù)庫

多架構(gòu)一體化(單機+分布式+DBaaS)，牢守民航業(yè)務(wù)連續(xù)性“生命線”

民航業(yè)務(wù)對連續(xù)性要求極高，尤其在航班座控、機票銷售、離港運行、旅客服務(wù)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，單一機房故障都可能導(dǎo)致全球化業(yè)務(wù)中斷。數(shù)據(jù)庫需要具備極高的可用性和容錯能力。

一體化數(shù)據(jù)庫通過多場景容災(zāi)以及單機、主備、分布式等多樣化的部署形態(tài)，可實現(xiàn)同城多活、異地雙活、跨航站樓多活等高可用和容災(zāi)模式。在國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中，OceanBase首個做到 RPO=0，RTO<8s，為民航復(fù)雜場景下的安全運行筑牢高可用防線。

多工作負載一體化(TP+AP)，打破民航“數(shù)據(jù)豎井”釋放算力潛能

在節(jié)假日前的訂票高峰期及營銷活動期間，航司需要實時動態(tài)調(diào)整航班艙位和余票信息。面對瞬時數(shù)十萬級并發(fā)查詢與交易請求，傳統(tǒng)架構(gòu)OLTP與OLAP分離導(dǎo)致數(shù)據(jù)延遲，決策滯后。

原生分布式架構(gòu)可實現(xiàn)自動彈性擴縮容，結(jié)合 HTAP 混合負載能力，確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)鏈路毫秒級響應(yīng);支持航司根據(jù)實時數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整銷售策略，從技術(shù)層面有效支持客座率和RASK(座公里收入)的提升。

多模一體化(SQL+NoSQL+AI)，構(gòu)筑民航新一代“數(shù)據(jù)智能底座”

隨著AI應(yīng)用的不斷深入，民航需處理旅客行為畫像、行李追蹤圖像、航班調(diào)度等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化等多模態(tài)數(shù)據(jù)。

與此同時，數(shù)據(jù)庫具備多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)存儲和智能查詢，以實現(xiàn)航班調(diào)度數(shù)據(jù)的秒級分析、旅客行為標簽的精準檢索等多模態(tài)場景統(tǒng)一，助力航司動態(tài)優(yōu)化航線網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測客流高峰。

OceanBase 金融與政企事業(yè)部解決方案總經(jīng)理李楠表示：“OceanBase從2010年立項寫下第一行代碼以來，做到了100%根自研，經(jīng)過10余年金融級場景的打磨，目前在民航領(lǐng)域已上線中國航信、中國南方航空、中國聯(lián)合聯(lián)航、長龍航空、攜程等行業(yè)典型客戶的核心系統(tǒng)。”

隨著“智慧民航”深入推進，區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，一體化數(shù)據(jù)庫不再只是簡單的數(shù)據(jù)管理工具，而是推動數(shù)據(jù)資源“管起來、用起來、活起來”的AI時代的新一代數(shù)據(jù)底座。

先行者正以一體化數(shù)據(jù)庫為支點，撬動民航數(shù)智化躍遷

面對AI與國產(chǎn)升級的雙重浪潮，民航下一個數(shù)據(jù)庫的選型，將不再只是簡單的平替，而是面向未來的新一代數(shù)據(jù)底座的升級。

中國航信擁有全球最大的BSP數(shù)據(jù)處理中心，2022年10月啟動國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫選型工作，基于OceanBase的全棧國產(chǎn)解決方案，于2024年開始全鏈路核心系統(tǒng)國產(chǎn)試點升級。升級后，實現(xiàn)RPO=0，RTO<8s，業(yè)務(wù)連續(xù)性達99.999%。同時，通過整合微服務(wù)化后的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，硬件資源成本顯著降低。

中國聯(lián)合航空于從2020年啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作， 2022年正式上線OceanBase。其推出的中國首款機票盲盒，核心是通過大數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)模型，預(yù)測未來一個月或者更長時間的每個航段可能有多少艙位無法賣出。準確的預(yù)測除了科學(xué)模型外，還需要動態(tài)感知數(shù)據(jù)變化，以獲取準確的數(shù)據(jù)。

中國聯(lián)合航空信息中心總經(jīng)理馮振宇曾介紹：“OceanBase自上線以來從未出現(xiàn)過宕機情況，不僅成功地應(yīng)對了機票盲盒等營銷活動帶來的高并發(fā)挑戰(zhàn)，還幫助中聯(lián)航實現(xiàn)了眾多業(yè)務(wù)的快速迭代和創(chuàng)新。”

長龍航空在運營中面臨航班信息、客戶信息、運行控制等大量數(shù)據(jù)實時分析的需求，但原主備模式數(shù)據(jù)庫存在穩(wěn)定性不足、無法滿足實時分析等問題。上線OceanBase后，長龍航空業(yè)務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)0故障穩(wěn)定運行，存儲成本節(jié)省70%。同時，基于OceanBase的HTAP能力構(gòu)建實時數(shù)倉，使乘客行為分析、航班調(diào)度、資源管理等場景的數(shù)據(jù)實時處理更高效。

民航先行者正以一體化數(shù)據(jù)庫為支點，構(gòu)建安全、敏捷、智能的數(shù)據(jù)底座，撬動民航數(shù)智化躍遷。李楠表示：“‘根自研’OceanBase將持續(xù)深化一體化數(shù)據(jù)庫的技術(shù)能力，助力建設(shè)‘智慧民航’，助力中國民航企業(yè)在云端書寫新傳奇。”(中國民航報 通訊員羅蘭)

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